Esta página se actualiza automáticamente con nuevas herramientas y modelos publicados por el pipeline diario de EligeIA.
Generador de video con IA que anima una sola foto siguiendo instrucciones escritas. Permite controlar el movimiento del sujeto y la cámara, la iluminación, el ritmo, la relación de aspecto y la duración, con exportación en HD sin marca de agua.
Tutor visual con IA para estudiantes de secundaria. Observa libros, cuadernos, diagramas, ecuaciones y escritura mediante la cámara del Mac, y ofrece pistas personalizadas en tiempo real sin revelar directamente las respuestas. Admite preguntas por voz o chat, seguimiento del progreso y materias como matemáticas, ciencias, inglés, historia e idiomas.
Plataforma de preparación para IELTS Academic y General Training con práctica de comprensión auditiva, lectura, escritura y expresión oral. Utiliza IA para calificar ensayos y respuestas habladas según los criterios oficiales del examen, ofrecer correcciones inmediatas, estimar la puntuación por bandas y crear planes de estudio personalizados.
Agente de programación para terminal que busca y lee el código relevante, selecciona el modelo adecuado según la complejidad de la tarea y ejecuta operaciones independientes en paralelo. Está disponible para macOS y Linux mediante una CLI.
Adaptador LoRA para generación de vídeo con Diffusers, orientado a contenido sexual explícito para adultos. El repositorio está marcado como sensible y utiliza la licencia Musebox Community.
Adaptador LoRA para Wan2.2-T2V-A14B orientado a generar contenido sexual explícito en imágenes o vídeo. Se activa principalmente con una palabra clave sexual explícita y utiliza pesos en formato Safetensors. Tiene licencia CreativeML Open RAIL-M. No es apto para EligeIA según su política de contenido adulto y NSFW.
Adaptador LoRA de generación de vídeo a partir de texto, entrenado con AI Toolkit sobre Wan2.2-T2V-A14B. Representa al sujeto identificado mediante la palabra de activación «diaz_jaquet_person» y distribuye sus pesos en formato Safetensors.
Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B, entrenado con AI Toolkit de Ostris para generar contenido visual con temática de coral mediante la palabra de activación `C0ral`. Sus pesos están disponibles en formato Safetensors bajo la licencia CreativeML Open RAIL-M.
Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B, entrenado con AI Toolkit para generar contenido visual mediante la palabra de activación «briley». Está orientado principalmente a la generación de texto a vídeo y sus pesos se distribuyen en formato Safetensors.
Adaptador LoRA de jude1903 entrenado con AI Toolkit sobre Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers. Está orientado a la generación de vídeo a partir de texto y distribuye sus pesos en formato Safetensors. No requiere palabras de activación específicas.
Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.1-T2V-14B-Diffusers, orientado a la generación de vídeo a partir de texto. Fue entrenado con AI Toolkit de Ostris y sus pesos se distribuyen en formato Safetensors. La página no define palabras de activación.
Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.1-T2V-14B-Diffusers, entrenado con AI Toolkit de Ostris y orientado a generar contenido visual mediante la palabra de activación «ccerf». Sus pesos se distribuyen en formato Safetensors.
Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B, orientado a la generación de vídeo a partir de descripciones de texto. Fue entrenado con AI Toolkit de Ostris y distribuye sus pesos en formato Safetensors.
Adaptador LoRA para generación de texto a vídeo, entrenado con AI Toolkit sobre el modelo base Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers. Se distribuye en formato Safetensors, no requiere palabras de activación y utiliza la licencia CreativeML Open RAIL-M.
Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B, entrenado con AI Toolkit de Ostris. Se activa mediante el término «my_first_lora_v7» y está orientado a generar contenido visual con el estilo aprendido por el adaptador.
Adaptador LoRA de identidad y estética lo-fi para generar vídeos de ACTsoonr, también conocido como Aleksey Calvin. Está diseñado para el modelo base de texto a vídeo Wan2.1 T2V de 1,3 mil millones de parámetros.