Esta página se actualiza automáticamente con nuevas herramientas y modelos publicados por el pipeline diario de EligeIA.
SDK de efectos de video en tiempo real para integrar desenfoque o reemplazo de fondo, encuadre automático, embellecimiento facial, reducción de ruido y corrección de color en aplicaciones de videollamadas, streaming, presentaciones o telemedicina.
Espacio de trabajo verificado para matemáticas donde estudiantes y personal del MIT pueden aprender, hacer preguntas, debatir y escribir contenido matemático con ayuda de IA, manteniendo el trabajo vinculado al hilo matemático original.
Terminai es un envoltorio transparente para la terminal que permite abrir agentes de IA como Codex, Claude Code o un CLI personalizado en una superposición bajo demanda. El agente puede leer el estado de la terminal y proponer comandos o entradas de shell, pero las escrituras quedan bloqueadas hasta que el usuario las aprueba.
Spain Legal by Legal Fournier es una integracion MCP y OpenAPI para agentes de IA que necesitan orientar consultas sobre visados, residencia, NIE/TIE, Beckham Law, fiscalidad, propiedad, empresa, patrimonio y tramites en Espana. Funciona como herramienta informativa de cribado y preparacion de consultas con ruta clara hacia revision legal humana.
Uselink convierte documentos, HTML, Markdown o archivos generados con herramientas como Claude, Gemini, Codex y ChatGPT en enlaces vivos y compartibles. Permite publicar artefactos, mantener el mismo enlace aunque se edite el contenido, recibir comentarios anclados sobre la vista renderizada y controlar permisos de acceso.
Wan2.1-T2V-14B es un modelo abierto de generación de video a partir de texto de 14 mil millones de parámetros, duplicado de Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B. Está orientado a producir videos de alta calidad con movimiento dinámico significativo, admite resoluciones 480P y 720P, y destaca por su capacidad de generar texto visual tanto en chino como en inglés dentro de los videos.
LoRA para generación de texto a video basada en el modelo ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16. Fue entrenada con AI Toolkit by Ostris y está pensada para cargarse como adaptador en flujos Diffusers o herramientas locales compatibles con LoRA.
Adaptador LoRA para CogVideoX-2B basado en TDM (Trajectory Distribution Matching), orientado a generación rápida de video a partir de texto con muy pocos pasos de difusión. El modelo aplica la técnica del artículo “Learning Few-Step Diffusion Models by Trajectory Distribution Matching” para reducir la inferencia de CogVideoX-2B a 4 NFE, buscando mantener la calidad visual mientras acelera la generación de videos.
LoRA de texto a video para Wan 2.2 orientado a generar contenido visual de temática BDSM. El repositorio está marcado por Hugging Face como contenido sensible y no apto para todos los públicos.
Versión cuantizada en formato GGUF de Wan2.1-T2V-1.3B, orientada a generación de texto a video y ejecución local mediante gguf-connector, gguf-node y ComfyUI. Incluye variantes cuantizadas de Wan 1.3B, con archivos para modelo, encoder y VAE, y recomienda el modelo VACE para i2v/v2v por no requerir vision CLIP y ejecutar más rápido según las pruebas iniciales.
LoRA de rango 16 especializado artísticamente para generación de texto a video con modelos Wan2.* de 14B, entrenado sobre clips de películas clásicas de Alejandro Jodorowsky para inducir una estética de cine surrealista, psicodélico, ocultista y analógico de los años 70.
VidXTend es una canalización Diffusers aislada para la etapa 2 de StreamingT2V. Está diseñada para extender animaciones de 16 fotogramas a 256 x 256 píxeles añadiendo 8 fotogramas por iteración, equivalente a un segundo a 8 fps.
LoRA de texto a video entrenado sobre Wan2.1 14B T2V para generar videos con estética de animación Pixar. Usa la frase disparadora `p1x4r_5ty13 Pixar animation style` y está pensado para aplicarse como adaptador LoRA sobre el modelo base, con pesos en formato Safetensors y flujo compatible con ComfyUI.
Kairos Sensenova 4B 720P es un modelo abierto de Kairos 3.0 para generación de video HD, modelado del mundo y razonamiento físico-causal. Usa una arquitectura de 4.000 millones de parámetros con atención lineal híbrida para reducir el coste temporal de O(n²) a O(n), manteniendo capacidades de secuencias largas. Está orientado a generación visual 720P, comprensión multimodal, predicción de acciones y aplicaciones de IA incorporada con baja latencia.
LoRA de texto a video para el modelo base Wan2.1 T2V 1.3B, entrenado para reproducir y animar una apariencia realista de Vladimir Ilich Lenin. Es la segunda variante del autor, con rank 128, ajustada con más de 30 fotografías coloreadas de Lenin tomadas entre 1918 y 1923.
LoRA para FLUX.1-dev orientada a generar contenido con estética anime. Fue entrenada con AI Toolkit by Ostris y se carga como adaptador sobre el modelo base black-forest-labs/FLUX.1-dev. El término de activación recomendado es `anime`.
Modelo generativo de vídeo de 14B parámetros de la serie SkyReels V2, diseñado para generación cinematográfica de larga duración a 540P mediante arquitectura Diffusion Forcing autoregresiva. Soporta generación texto-a-vídeo e imagen-a-vídeo, con énfasis en continuidad temporal, seguimiento de instrucciones, movimiento y extensión de clips más allá de los 5-10 segundos habituales.