Spectro-2B

SVECTOR-CORPORATION

Texto a video

Modelo de generación de vídeo de SVECTOR con 2.000 millones de parámetros. Utiliza un Transformer3DModel de 28 capas para procesar relaciones espaciales y temporales, junto con un CausalVideoAutoencoder que comprime y reconstruye el vídeo en un espacio latente. Genera vídeo a 768 × 512 píxeles y 24 FPS.

Como usar

Clona el repositorio:
git clone https://huggingface.co/SVECTOR-CORPORATION/Spectro-2B.git

Instala las dependencias:
pip install -r requirements.txt

Ejecuta la generación de vídeo:
python generate_video.py --input "input_data.mp4" --output "output_video.mp4"

Funcionalidades

Generación de vídeo mediante una arquitectura Transformer3DModel con 32 cabezas de atención.
Procesamiento coherente de información espacial y temporal mediante embeddings posicionales RoPE.
Salida de vídeo a 768 × 512 píxeles y 24 FPS.
Compresión latente eficiente mediante CausalVideoAutoencoder con 128 canales latentes.
Atención propia y atención cruzada para capturar relaciones entre fotogramas y contexto global.
Conexiones residuales para conservar características visuales durante la compresión y reconstrucción.

Casos de uso

Creación de vídeos para entretenimiento, educación y publicidad.
Generación de contenido para simulaciones, videojuegos y experiencias de realidad virtual o aumentada.
Edición de vídeo asistida por IA, incluidas mejoras y transformaciones automatizadas.