videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-k400-subset
zuvi
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Es un modelo de clasificación de video que utiliza Transformers, PyTorch y TensorBoard. Está generado a partir del 'Trainer'. El modelo cuenta con resultados de evaluación que incluyen una pérdida de evaluación (eval_loss) de 1.4419 y una precisión de evaluación (eval_accuracy) de 0.7382.
Como usar
No se proporciona información específica sobre cómo usar el modelo en el contenido extraído, pero típicamente los modelos de Hugging Face pueden implementarse utilizando sus bibliotecas. Podrías necesitar más información del modelo específico para saber cómo utilizarlo.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Uso de Transformers
- Integración con PyTorch
- Soporte para TensorBoard
Casos de uso
- Clasificación de videos en diversas categorías