hftest-mae-finetuned-k400-subset

zuvi

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.4572, Precisión: 1.0.

Como usar

Este modelo tiene un archivo marcado como no seguro. Enlace a los archivos inseguros training_args.bin. Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 250

Funcionalidades

Clasificación de video
Uso de Transformers
Implementación en PyTorch
Generado a partir de Trainer
Financiado de videomae

Casos de uso

Clasificación de videos
Posibilidad de evaluar y comprobar precisión en datos desconocidos