videomae-base-finetuned-ucf101-subset
zhenligod
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.2120, Precisión: 0.0.
Como usar
El siguiente código muestra cómo usar el modelo en PyTorch:
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('zhenligod/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('zhenligod/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
# Código adicional necesario para cargar videos y preprocesar los datos.
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Clasificación de actividades en videos
- Análisis de contenido de video