detr-resnet-50_finetuned_cppe5
Zekrom997
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5.
Como usar
El modelo se puede usar para detección de objetos en diferentes imágenes. Se entrenó con el siguiente procedimiento:
**Hiperparámetros de entrenamiento:**
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizador: Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: lineal
- num_epochs: 10
**Implementaciones:**
- Transformers 4.34.0
- Pytorch 2.0.1+cu118
- Datasets 2.14.5
- Tokenizers 0.14.1
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- Fine-tuning sobre cppe-5
- Implementado con PyTorch
Casos de uso
- Detección avanzada de objetos en imágenes para aplicaciones industriales
- Aplicaciones de vigilancia y seguridad
- Clasificación de imágenes en contextos médicos