diaz_jaquet_wan_22-lora

zebby09

Texto a video

Adaptador LoRA de generación de vídeo a partir de texto, entrenado con AI Toolkit sobre Wan2.2-T2V-A14B. Representa al sujeto identificado mediante la palabra de activación «diaz_jaquet_person» y distribuye sus pesos en formato Safetensors.

Como usar

Instala las dependencias y carga el LoRA sobre su modelo base:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("zebby09/diaz_jaquet_wan_22-lora")

prompt = "diaz_jaquet_person"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La página también proporciona este ejemplo para cargar un archivo de pesos concreto y generar una imagen:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')

pipeline.load_lora_weights(
    'zebby09/diaz_jaquet_wan_22-lora',
    weight_name='diaz_jaquet_wan_22_low_noise.safetensors'
)

image = pipeline('diaz_jaquet_person').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Generación de vídeo condicionada por texto
Adaptador LoRA para Wan2.2-T2V-A14B
Palabra de activación: diaz_jaquet_person
Pesos disponibles en formato Safetensors
Compatible con Diffusers, ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
Licencia CreativeML Open RAIL-M
No está desplegado actualmente en ningún proveedor de inferencia

Casos de uso

Generar vídeos del sujeto asociado a «diaz_jaquet_person» a partir de instrucciones de texto
Integrar la representación del sujeto en flujos de trabajo basados en Wan2.2 y Diffusers
Usar los pesos LoRA en interfaces locales compatibles como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next o Invoke AI