EasyFluff
EasyFluff es un modelo de predicción v-terminal-snr ajustado con un UNET modificado que reduce el ruido y los detalles para resolver el sangrado de esclerótica en los ojos en algunos casos. Además, ha ajustado el contraste y la temperatura del color para ser menos anaranjado/marrón por defecto. CLIP teóricamente debería responder más al lenguaje natural, aunque no debe confundirse con el uso de etiquetas.
Como usar
CÓMO EJECUTAR ESTE MODELO
Este es un modelo de predicción v-terminal-snr y necesitará un archivo de configuración para cargar el punto de control en modo v-predicción. Los archivos de configuración relevantes están disponibles en este repositorio. Colócalos en la misma carpeta que el punto de control. Los usuarios de ComfyUI necesitarán colocar este archivo de configuración en 'models/configs' y usar el nodo 'Load Checkpoint (With Config)'.
También necesitarás https://github.com/Seshelle/CFG_Rescale_webui. Esta extensión se puede instalar desde la pestaña 'Extensions' copiando este enlace de repositorio en la sección 'Install from URL'. Se recomienda un valor CFG Rescale de 0.7.
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"Recomendaciones adicionales para ComfyUI:
Si estás en ComfyUI, necesitarás el nodo 'sampler_rescalecfg.py' de https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_experiments. La misma recomendación de valor aplica.
Funcionalidades
- UNET con ajuste supermerger para reducir ruido y detalles
- Corrección de sangrado en la esclerótica del ojo
- Ajuste de contraste y temperatura del color
- Mejor respuesta de CLIP al lenguaje natural
- Versiones anteriores incluyen FunEdition y FunEditionAlt con ajustes menores
Casos de uso
- Generación de imágenes a partir de texto
- Solución de problemas de sangrado en las imágenes generadas
- Ajuste de parámetros visuales como contraste y temperatura