finetuned_model

A continuación se presentan los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 300

Las versiones del framework utilizadas son:

- Transformers 4.30.2
- Pytorch 2.0.1+cu118
- Datasets 2.13.1
- Tokenizers 0.13.3