sentence-transformers-e5-small-v2
yunyu
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers-e5-small-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador con longitud máxima de secuencia de 512 y sin conversión a minúsculas
- Pooling con dimensión de 384 en la incrustación de palabras y modos de media de tokens
- Normalización de los embeddings
Casos de uso
- Agrupamiento
- Búsqueda semántica