modelo-logo-qna

Cargar el Modelo

#Bibliotecas Requeridas
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering, pipeline
import torch

#Ruta del Modelo
hface_path = "yunusemreemik/logo-qna-model"

#Para tokenizar contexto y pregunta
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(hface_path)

#Para generar salidas de evaluación de NN
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(hface_path)

#Para funcionalidad de pipeline
nlp = pipeline("question-answering", model=model, tokenizer=tokenizer)

#Aplicar el modelo
e_arsiv ="e-Arşiv Tipleri, e-Arşiv fatura türünün belirlendiği alandır. İlgili cari hesap kartında \nLogoConnect sayfasında belirlenen e-arşiv tipi alana öndeğer olarak \naktarılır. Standart faturalar için herhangi bir seçim yapılmaz. \nÖzel matrah uygulanan tütün, altın, gümüş, gazete, dergi, belediye \nşehir yolcu taşımacılığı ve telefon kartı satışları için kesilen faturalar. \nİstisna uygulanan faturalar. (İhracat teslimleri ve bu teslimlere ilişkin hizmetler, \nmal ihracatı, hizmet ihracatı, serbest bölgelerdeki müşteriler için yapılan fason hizmetler vs..) \nAraç Tescil Faturası, Araç tescil için kesilen faturalardır."

answer_text = nlp(question="İlgili cari hesap kartları nerede belirlenir?", context=e_arsiv)
print(answer_text)

print(nlp(question="", context=e_arsiv))