finbert-fls
yiyanghkust
Clasificación de texto
Declaraciones prospectivas (FLS, por sus siglas en inglés) informan a los inversores sobre las creencias y opiniones de los gerentes sobre los eventos o resultados futuros de la empresa. Identificar declaraciones prospectivas en los informes corporativos puede ayudar a los inversores en el análisis financiero. FinBERT-FLS es un modelo FinBERT afinado con 3,500 oraciones anotadas manualmente de la sección de Discusión y Análisis de Gestión de los informes anuales de las empresas del Russell 3000.
Como usar
Puedes utilizar este modelo con la tubería de Transformers para la clasificación de declaraciones prospectivas.
# probado en transformers==4.18.0
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, pipeline
finbert = BertForSequenceClassification.from_pretrained('yiyanghkust/finbert-fls',num_labels=3)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('yiyanghkust/finbert-fls')
nlp = pipeline("text-classification", model=finbert, tokenizer=tokenizer)
results = nlp('Esperamos que la edad de nuestra flota aumente la disponibilidad y la fiabilidad debido a la reducción del tiempo de inactividad por reparaciones.')
print(results) # [{'label': 'Specific FLS', 'score': 0.77278733253479}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Análisis de texto financiero
- Declaraciones prospectivas
Casos de uso
- Clasificación de declaraciones prospectivas en textos financieros
- Asistencia a los inversores en el análisis financiero