snowflake-arctic-embed-s-Q8_0-GGUF

Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux):

brew install llama.cpp

Invocar el servidor de llama.cpp o el CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo yishan-wang/snowflake-arctic-embed-s-Q8_0-GGUF --hf-file snowflake-arctic-embed-s-q8_0.gguf -p "El significado de la vida y el universo es"

Servidor:

llama-server --hf-repo yishan-wang/snowflake-arctic-embed-s-Q8_0-GGUF --hf-file snowflake-arctic-embed-s-q8_0.gguf -c 2048

Nota: También puedes usar este punto de control directamente a través de los pasos de uso listados en el repositorio de Llama.cpp.

Paso 1: Clonar llama.cpp desde GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Paso 2: Moverse a la carpeta de llama.cpp y construirlo con la bandera LLAMA_CURL=1 junto con otras banderas específicas del hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPUs Nvidia en Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Paso 3: Ejecutar la inferencia a través del binario principal.

./llama-cli --hf-repo yishan-wang/snowflake-arctic-embed-s-Q8_0-GGUF --hf-file snowflake-arctic-embed-s-q8_0.gguf -p "El significado de la vida y el universo es"

O

./llama-server --hf-repo yishan-wang/snowflake-arctic-embed-s-Q8_0-GGUF --hf-file snowflake-arctic-embed-s-q8_0.gguf -c 2048