videomae-base-finetuned-caer-subset-5-classes-base-model
yehiawp4
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.6938, Precisión: 0.2329.
Como usar
Más información necesaria.
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 250
Frameworks utilizados:
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.1.0
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Clasificación de vídeo
- Transformadores
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Pérdida en evaluación: 1.6938
- Precisión en evaluación: 0.2329
Casos de uso
- Clasificación de vídeos en diferentes categorías
- Análisis de contenido de vídeos