tiny-random-gptj-para-clasificación-de-secuencias
ydshieh
Clasificación de texto
Un modelo para la clasificación de textos basado en GPT-J, compatible con bibliotecas como Transformers, PyTorch y TensorFlow. Incluye funcionalidades de AutoTrain e Inference Endpoints.
Como usar
El modelo puede ser utilizado para tareas de clasificación de secuencias. Para usar el modelo con código Python, puedes utilizar las bibliotecas Transformers y AutoTokenizer.
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
modelo = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('ydshieh/tiny-random-gptj-for-sequence-classification')
tokenizador = AutoTokenizer.from_pretrained('ydshieh/tiny-random-gptj-for-sequence-classification')
Puedes probar el modelo en línea o implementarlo usando Inference Endpoints.
Funcionalidades
- Clasificación de textos
- Compatibilidad con Transformers
- Compatibilidad con PyTorch
- Compatibilidad con TensorFlow
- Compatibilidad con AutoTrain
- Compatibilidad con Inference Endpoints
- Región: EEUU
Casos de uso
- Clasificación de comentarios en redes sociales
- Análisis de sentimientos en textos
- Categorización de correos electrónicos