videomae-base-finetuned-ucf101-subset

No se proporciona uso específico. Aquí están los hiperparámetros de entrenamiento utilizados:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 3
eval_batch_size: 3
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 400

Resultados del entrenamiento:

Pérdida de entrenamiento
Epoca
Paso
Pérdida de validación
Precisión

1.6555
0.25
100
1.3733
0.5571

0.9821
1.25
200
0.7500
0.7143

0.1334
2.25
300
0.4052
0.8143

0.3098
3.25
400
0.2017
0.9143