timesformer-base-finetuned-k400-finetuned-ucf101-subset

yasmina666

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de facebook/timesformer-base-finetuned-k400 en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5685 Precisión: 0.8333

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 3
eval_batch_size: 3
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 176

Resultados del entrenamiento
Pérdida de Entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de Validación
Precisión

0.8486
0.26
45
1.0218
0.6111

0.7684
1.26
90
0.4696
0.8333

0.3059
2.26
135
0.7219
0.7778

0.4044
3.23
176
0.5685
0.8333

Versiones del Framework
Transformers 4.35.2
Pytorch 2.1.0+cu121
Datasets 2.17.1
Tokenizers 0.15.2

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformadores
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Puntos finales de inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos en diferentes categorías