YasirAbdali/roberta_qoura
YasirAbdali
Pregunta y respuesta
Modelo de respuesta a preguntas utilizando la arquitectura roberta proporcionada por YasirAbdali. Este modelo es adecuado para tareas de comprensión de texto y respuesta a preguntas, aprovechando las capacidades de los transformadores y safetensors para ofrecer respuestas precisas y eficientes.
Como usar
Cómo usar el modelo:
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = "YasirAbdali/roberta_qoura"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
# Ejemplo de uso
question = "¿Dónde vivo?"
context = "Me llamo Wolfgang y vivo en Berlín"
inputs = tokenizer(question, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Basado en la arquitectura roberta
- Compatibilidad con safetensors
- Compatible con Endpoints de inferencia
- Licencia apache-2.0
- Región: US
Casos de uso
- Comprensión de textos en diversos contextos
- Generación de respuestas a preguntas específicas basadas en un contexto dado
- Aplicaciones de chatbots y asistentes virtuales
- Sistemas de soporte al cliente automatizados