deberta-v3-large-absa-v1.1
yangheng
Clasificación de texto
El modelo deberta-v3-large-absa para el análisis de sentimientos basado en aspectos, entrenado con conjuntos de datos en inglés de ABSADatasets.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("yangheng/deberta-v3-large-absa-v1.1")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("yangheng/deberta-v3-large-absa-v1.1")
Funcionalidades
- Clasificación de Texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Análisis de Sentimientos Basado en Aspectos
Casos de uso
- Entrenamiento y benchmarking en conjuntos de datos ABSA comunes, como Laptop14 y Rest14 (excepto Rest15).