teacher_electra_small
YaHi
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de google/electra-small-discriminator en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2845.
Como usar
Este modelo puede ser usado para la clasificación de texto, utilizando la biblioteca de Transformers y PyTorch.
# Ejemplo de uso
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('YaHi/teacher_electra_small')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('YaHi/teacher_electra_small')
inputs = tokenizer('El texto de entrada aquí', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Compatible con PyTorch
- Generado a partir de Trainor
Casos de uso
- Clasificación de texto en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural
- Evaluación automática de textos
- Extracción de información
- Sistemas de recomendación