xlscout-standigger

Primero, instala la biblioteca de Sentence Transformers:

pip install -U sentence-transformers

Luego puedes cargar este modelo y ejecutar la inferencia.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer('Khushwant78/xlscout-standigger_latest')
# Ejecutar inferencia
sentences = [
    'El clima está hermoso hoy.',
    '¡Está muy soleado afuera!',
    'Él condujo al estadio.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Obtener los puntajes de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]