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Procedimiento de entrenamiento

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:

• Tasa de aprendizaje: 5e-05
• Tamaño del lote de entrenamiento: 4
• Tamaño del lote de evaluación: 4
• Semilla: 42
• Optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
• Tipo de planificador de tasa de aprendizaje: lineal
• Proporción de calentamiento del planificador de tasa de aprendizaje: 0.1
• Pasos de entrenamiento: 60

Resultados del entrenamiento

Pérdida de entrenamiento | Época | Paso | Pérdida de validación | Precisión
0.05 | 3 | 1.4887 | 0.25
1.05 | 6 | 1.3967 | 0.0
... 
18.05 | 57 | 1.6055 | 0.25
19.05 | 60 | 1.6389 | 0.25

Versiones del framework

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0