Xenova/yolov9-e

import { AutoModel, AutoProcessor, RawImage } from '@xenova/transformers';

// Cargar modelo
const model = await AutoModel.from_pretrained('Xenova/yolov9-e', {
    // quantized: false,    // (Opcional) Usar versión no cuantizada.
});

// Cargar procesador
const processor = await AutoProcessor.from_pretrained('Xenova/yolov9-e');
// processor.feature_extractor.do_resize = false;                   // (Opcional) Desactivar redimensionamiento
// processor.feature_extractor.size = { width: 128, height: 128 };  // (Opcional) Actualizar valor de redimensionamiento

// Leer imagen y ejecutar procesador
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/city-streets.jpg';
const image = await RawImage.read(url);
const { pixel_values } = await processor(image);

// Ejecutar detección de objetos
const { outputs } = await model({ images: pixel_values });
const predictions = outputs.tolist();

for (const [xmin, ymin, xmax, ymax, score, id] of predictions) {
    const bbox = [xmin, ymin, xmax, ymax].map(x => x.toFixed(2)).join(', ');
    console.log(`Se encontró "${model.config.id2label[id]}" en [${bbox}] con una puntuación de ${score.toFixed(2)}.`);
}
// Se encontró "auto" en [179.43, 337.57, 399.15, 418.16] con una puntuación de 0.94.
// Se encontró "auto" en [447.38, 378.70, 640.22, 477.43] con una puntuación de 0.93.
// Se encontró "bicicleta" en [352.49, 528.11, 463.47, 588.33] con una puntuación de 0.90.
// Se encontró "bicicleta" en [0.82, 519.37, 110.09, 584.06] con una puntuación de 0.89.
// Se encontró "bicicleta" en [448.96, 476.38, 556.01, 538.31] con una puntuación de 0.89.
// Se encontró "persona" en [550.09, 261.24, 592.19, 331.37] con una puntuación de 0.88.
// Se encontró "persona" en [472.53, 430.68, 534.50, 532.82] con una puntuación de 0.87.
// Se encontró "persona" en [393.59, 481.02, 442.97, 587.68] con una puntuación de 0.85.
...