Xenova/vit-base-patch16-224

Xenova

Clasificación de imagen

Modelo para clasificación de imágenes compatible con Transformers.js mediante pesos ONNX. Este modelo es una solución temporal hasta que WebML gane más tracción, y se recomienda convertir los modelos a ONNX utilizando 🤗 Optimum y estructurar el repositorio de esta forma.

Como usar

Si aún no lo has hecho, puedes instalar la biblioteca JavaScript Transformers.js desde NPM usando:
npm i @xenova/transformers

Ejemplo: Realizar clasificación de imágenes con Xenova/vit-base-patch16-224
import { pipeline } from '@xenova/transformers';

const classifier = await pipeline('image-classification', 'Xenova/vit-base-patch16-224')
const urls = [
'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/tiger.jpg',
'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cats.jpg',
];
const output = await classifier(urls)
// [
//   { label: 'tiger, Panthera tigris', score: 0.6074584722518921 },
//   { label: 'Egyptian cat', score: 0.8246098756790161 }
// ]

Funcionalidades

Clasificación de imágenes
Pesos compatibles con ONNX
Integración con Transformers.js

Casos de uso

Clasificación de imágenes de tigres y gatos
Uso en demostraciones web y aplicaciones interactivas
Desarrollo de sistemas de reconocimiento visual