Xenova/table-transformer-structure-recognition-v1.1-fin

https://huggingface.co/microsoft/table-transformer-structure-recognition-v1.1-fin con pesos ONNX para ser compatible con Transformers.js. Nota: Tener un repositorio separado para los pesos ONNX pretende ser una solución temporal hasta que WebML gane más tracción. Si desea que sus modelos estén listos para la web, le recomendamos convertirlos a ONNX utilizando 🤗 Optimum y estructurar su repositorio como este (con pesos ONNX ubicados en una subcarpeta llamada onnx).