Xenova/table-transformer-structure-recognition

https://huggingface.co/microsoft/table-transformer-structure-recognition con pesos ONNX para ser compatible con Transformers.js. Nota: Tener un repositorio separado para los pesos ONNX está destinado a ser una solución temporal hasta que WebML gane más tracción. Si desea que sus modelos estén listos para la web, recomendamos convertir a ONNX utilizando 🤗 Optimum y estructurar su repositorio como este (con los pesos ONNX ubicados en una subcarpeta llamada onnx).