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Modelo de clasificación de imágenes basado en Transformers.js, PyTorch y ONNX. Pesa con ONNX para ser compatible con Transformers.js. Nota: Tener un repositorio separado para los pesos de ONNX es una solución temporal hasta que WebML gane más tracción. Si desea preparar sus modelos para la web, se recomienda convertir a ONNX usando 🤗 Optimum y estructurar su repositorio como este (con pesos ONNX ubicados en una subcarpeta llamada onnx).