Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
Xenova
Clasificación de texto
Hugging Face Models Datasets Spaces Postes Docs Solutions Pricing Log In Sign Up. Xenova / bert-base-multilingual-uncased-sentiment es un modelo de clasificación de texto que utiliza Transformers.js y ONNX con pesos para ser compatible con Transformers.js. Esta solución temporal está destinada a ofrecer compatibilidad con modelos web hasta que WebML gane más tracción.
Como usar
// Uso básico con Transformers.js y ONNX
import { pipeline } from '@xenova/transformers-transformers.js';
const pipeline = await pipeline('sentiment-analysis', 'Xenova/bert-base-multilingual-uncased-sentiment');
const result = await pipeline('I love this!');
console.log(result);
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con Transformers.js
- Pesos en formato ONNX
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en múltiples idiomas
- Evaluación de opiniones en redes sociales
- Clasificación de reseñas de productos