Wvolf/ViT_Deepfake_Detection
Wvolf
Clasificación de imagen
Este modelo fue entrenado por Rudolf Enyimba en cumplimiento parcial de los requisitos de la Universidad de Solent para el grado de MSc en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Este modelo fue entrenado para detectar imágenes deepfake. El modelo logró una precisión del 98.70% en el conjunto de pruebas.
Como usar
Sube una imagen de un rostro o elige entre las muestras a continuación para probar la precisión del modelo.
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Transformers
- PyTorch
- Precisión del 98.70% en el conjunto de pruebas
Casos de uso
- Detección de deepfakes
- Clasificación de imágenes