IndoBERT-Lite-SQuAD base afinado con Full Translated SQuAD v2
Wikidepia
Pregunta y respuesta
IndoBERT-Lite entrenado por Indo Benchmark y afinado en Translated SQuAD 2.0 para la tarea de Preguntas y Respuestas.
Como usar
Rápido uso con pipelines:
from transformers import BertTokenizerFast, pipeline
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(
'Wikidepia/indobert-lite-squad'
)
qa_pipeline = pipeline(
'question-answering',
model='Wikidepia/indobert-lite-squad',
tokenizer=tokenizer
)
qa_pipeline({
'context': 'Setelah menghabiskan waktu satu tahun di Praha, Einstein tinggal di Swiss antara tahun 1895 dan 1914, melepas kewarganegaraan Jermannya pada tahun 1896, dan lulus sarjana dari sekolah politeknik federal Swiss (kelak Eidgenössische Technische Hochschule, ETH) di Zürich pada tahun 1900.',
'question': 'Kapan Einstein melepas kewarganegaraan Jerman?'
})
Funcionalidades
- Alineado con SQuAD 2.0 traducido
- Utiliza el modelo Transformers y PyTorch
- Optimizado para preguntas y respuestas en indonesio
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado en indonesio