IndoBERT-Lite-SQuAD base afinado con Full Translated SQuAD v2

Wikidepia
Pregunta y respuesta

IndoBERT-Lite entrenado por Indo Benchmark y afinado en Translated SQuAD 2.0 para la tarea de Preguntas y Respuestas.

Como usar

Rápido uso con pipelines:

from transformers import BertTokenizerFast, pipeline

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(
'Wikidepia/indobert-lite-squad'
)
qa_pipeline = pipeline(
'question-answering',
model='Wikidepia/indobert-lite-squad',
tokenizer=tokenizer
)

qa_pipeline({
'context': 'Setelah menghabiskan waktu satu tahun di Praha, Einstein tinggal di Swiss antara tahun 1895 dan 1914, melepas kewarganegaraan Jermannya pada tahun 1896, dan lulus sarjana dari sekolah politeknik federal Swiss (kelak Eidgenössische Technische Hochschule, ETH) di Zürich pada tahun 1900.',
'question': 'Kapan Einstein melepas kewarganegaraan Jerman?'
})

Funcionalidades

Alineado con SQuAD 2.0 traducido
Utiliza el modelo Transformers y PyTorch
Optimizado para preguntas y respuestas en indonesio

Casos de uso

Responder preguntas basadas en un contexto dado en indonesio