IndoBERT-Lite base afinado en el SQuAD traducido v2
Wikidepia
Pregunta y respuesta
IndoBERT-Lite entrenado por Indo Benchmark y afinado en el SQuAD 2.0 traducido para la tarea de preguntas y respuestas (Q&A).
Como usar
Uso rápido con pipelines:
from transformers import BertTokenizerFast, pipeline
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('Wikidepia/indobert-lite-squad')
qa_pipeline = pipeline(
"question-answering",
model="Wikidepia/indobert-lite-squad",
tokenizer=tokenizer
)
qa_pipeline({
'context': "Setelah menghabiskan waktu satu tahun di Praha, Einstein tinggal di Swiss antara tahun 1895 dan 1914, melepas kewarganegaraan Jermannya pada tahun 1896, dan lulus sarjana dari sekolah politeknik federal Swiss (kelak Eidgenössische Technische Hochschule, ETH) di Zürich pada tahun 1900.",
'question': "Kapan Einstein melepas kewarganegaraan Jerman?"
})
Output:
{
"score": 0.9799205660820007,
"start": 147,
"end": 151,
"answer": "1896"
}
Funcionalidades
- Pregunta y respuesta
- Transformers
- Compatibilidad con PyTorch
- Optimizado para indonesio
- Basado en albert
Casos de uso
- Responder a preguntas basado en texto en indonesio.
- Aplicaciones de chatbots en indonesio.
- Sistemas de búsqueda de información.