albert-bahasa-uncased-squad

Wikidepia
Pregunta y respuesta

Modelo de Respuesta a Preguntas basado en Transformers y PyTorch entrenado para el idioma indonesio. El modelo ha sido ajustado con el conjunto de datos Translated SQuAD.

Como usar

from transformers import BertTokenizerFast, pipeline
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('Wikidepia/albert-bahasa-uncased-squad')
nlp = pipeline('question-answering', model='Wikidepia/albert-bahasa-uncased-squad', tokenizer=tokenizer)
QA_input = {
 'question': 'Kapan orang Normandia berada di Normandia?',
 'context': 'The Normans (Norman: Nourmands; French: Normands; Latin: Normanni) adalah orang-orang yang pada abad ke-10 dan ke-11 memberikan nama mereka ke Normandia, sebuah wilayah di Prancis. Mereka adalah keturunan dari Norse ("Norman" berasal dari "Norseman") perampok dan perompak dari Denmark, Islandia dan Norwegia yang, di bawah pemimpin mereka Rollo, setuju untuk bersumpah setia kepada Raja Charles III dari Francia Barat. Melalui generasi asimilasi dan pencampuran dengan penduduk asli Franka dan Romawi-Gaul, keturunan mereka secara bertahap akan bergabung dengan budaya Francia Barat yang berbasis di Karoling. Identitas budaya dan etnis orang Normandia yang berbeda awalnya muncul pada paruh pertama abad ke-10, dan terus berkembang selama abad-abad berikutnya.'
}
res = nlp(QA_input)
print(res)

Funcionalidades

Modelo ajustado de IndoBERT-Lite
Utiliza el conjunto de datos Translated SQuAD
Basado en el modelo Albert

Casos de uso

Respuesta a preguntas en idioma indonesio
Implementación en aplicaciones que requieren procesamiento del lenguaje natural