wikeeyang/Z-Image-Turbo-Art
wikeeyang
Texto a imagen
Modelo de generación texto-a-imagen ajustado a partir de una fusión de Z-Image y Z-Image-Turbo. Toma capacidades de estilización del modelo base Z-Image, las combina por capas con Z-Image-Turbo y aplica un ajuste rápido. Frente al Turbo oficial, busca imágenes más nítidas y mayor capacidad artística, aunque reduce la delicadeza en retratos, especialmente en la piel; la capacidad de renderizar texto se mantiene en gran medida.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("wikeeyang/Z-Image-Turbo-Art", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Parámetros recomendados para inferencia: CFG 1.0, entre 8 y 12 pasos, sampler/scheduler ddim / simple u otra combinación compatible. El flujo básico remite al workflow oficial de Z-Image-Turbo.
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de texto con Diffusers.
- Modelo GGUF de 6B parámetros basado en arquitectura lumina2.
- Mayor nitidez y estilización que el modelo Turbo oficial según la ficha.
- Buena compatibilidad con LoRA y adaptación flexible de parámetros.
- Adecuado para estilos artísticos, imágenes decorativas y piezas publicitarias.
- Licencia Apache-2.0 siguiendo la licencia de Z-Image.
Casos de uso
- Creación de imágenes artísticas estilizadas.
- Generación de imágenes decorativas para publicidad.
- Producción visual con prompts donde importen nitidez, estilo y composición.
- Uso local con Diffusers, Draw Things o DiffusionBee.
- Experimentación con LoRA sobre una variante Turbo más estilizada.