thai-bert-multi-cased-finetuned-xquadv1-finetuned-squad

Parámetros de entrenamiento

learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 4
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 2

Resultados de rendimiento sobre el conjunto de datos SQuAD 1.0

• exact: 57.39972337482711
• f1: 68.10794016188211
• total: 723

Versión de frameworks utilizados

• Transformers: 4.12.3
• Pytorch: 1.9.0+cu111
• Datasets: 1.15.1
• Tokenizers: 0.10.3