bert-base-cased-Korean-sentiment
WhitePeak
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de bert-base-multilingual-cased en un conjunto de datos desconocido. Este es un modelo ajustado para el análisis de sentimiento en el idioma coreano basado en reseñas de clientes en el idioma coreano. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2338, Precisión: 0.9234, F1: 0.9238.
Como usar
from transformers import pipeline
sentiment_model = pipeline(model="WhitePeak/bert-base-cased-Korean-sentiment")
sentiment_model("매우 좋아")
Resultado:
LABEL_0: negativo
LABEL_1: positivo
Funcionalidades
- Análisis de sentimiento
- Modelo ajustado de bert-base-multilingual-cased
- Compatible con PyTorch
- Compatible con Transformers
Casos de uso
- Análisis de sentimiento de reseñas de clientes en idioma coreano
- Clasificación de texto en coreano