videomae-base-finetuned-ucf101-subset
whatthefish
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
Se lograron los siguientes resultados en el conjunto de evaluación:
- Pérdida: 0.5264
- Precisión: 0.8065
Hiperparámetros de entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros se usaron durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- tipo de lr_scheduler: linear
- ratio de lr_scheduler_warmup: 0.1
- pasos de entrenamiento: 300
Resultados de entrenamiento
| Pérdida de entrenamiento | Época | Paso | Pérdida de validación | Precisión |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1.1397 | 0.5 | 150 | 1.0453 | 0.7429 |
| 0.7919 | 1.5 | 300 | 0.5678 | 0.8571 |
Versiones de framework
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.1.0+cu121
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de videos