company-names-similarity-sentence-transformer
Vsevolod
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de la siguiente manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('company-names-similarity-sentence-transformer')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oraciones
- PyTorch
- Bert
- Extracción de características
- Inferencia de incrustaciones de texto
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica