votepurchase/plantMilkModelSuite_walnut

votepurchase

Texto a imagen

Modelo de texto a imagen alojado en Hugging Face, basado en Diffusers y compatible con Stable Diffusion XL. Está orientado a generar imágenes realistas y fotorealistas a partir de prompts, con distribución en formato Safetensors y licencia creativeml-openrail-m.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "votepurchase/plantMilkModelSuite_walnut",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto mediante StableDiffusionXLPipeline.
Compatible con la biblioteca Diffusers de Hugging Face.
Modelo en formato Safetensors.
Etiquetado para resultados realistas y fotorealistas.
Compatible con flujos locales y notebooks como Google Colab y Kaggle.
No aparece desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.
Tiene uso comunitario en varios Spaces de Hugging Face.

Casos de uso

Crear imágenes realistas o fotorealistas desde descripciones textuales.
Experimentar con generación de imágenes Stable Diffusion XL en entornos locales.
Probar el modelo en notebooks como Google Colab o Kaggle.
Integrarlo en aplicaciones locales de generación visual compatibles con Diffusers.