intent-de-soporte-al-cliente-albert

vineetsharma

Clasificación de texto

Este modelo es una versión ajustada de albert-base-v2 para la clasificación de intenciones en el conjunto de datos bitext/Bitext-customer-support-llm-chatbot-training-dataset. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0154 Precisión: 0.9988

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3

Resultados del entrenamiento:
| Pérdida de Entrenamiento | Época | Paso | Pérdida de Validación | Precisión |
|--------------------------|-------|------|-----------------------|-----------|
| 1.1993                   | 1.0   | 409  | 0.0969                | 0.9927    |
| 0.0304                   | 2.0   | 818  | 0.0247                | 0.9951    |
| 0.0087                   | 3.0   | 1227 | 0.0169                | 0.9963    |
Versiones del marco:

Transformers 4.33.1
Pytorch 2.0.1
Datasets 2.14.5
Tokenizers 0.13.3

Funcionalidades

Clasificación de texto
Versión ajustada del modelo albert-base-v2
Compatibilidad con AutoTrain
Compatibilidad con Inference Endpoints

Casos de uso

Ayuda para cambiar varios artículos de un pedido
Obtener la factura del último pedido
Cambio de dirección de envío