vikp/column_detector
vikp
Clasificación de texto
Detecta el número de columnas en imágenes de páginas PDF. Basado en layoutlmv3. Utilizado en marcador.
Como usar
Para usar este modelo, puedes emplear el siguiente snippet de código:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoProcessor
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('vikp/column_detector')
processor = AutoProcessor.from_pretrained('vikp/column_detector')
# Ejemplo de inferencia
inputs = processor(text='I like you. I love you', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Basado en layoutlmv3.
- Compatible con AutoTrain.
- Compatible con Endpoints de Inferencia.
- Clasificación de texto utilizando transformers y PyTorch.
Casos de uso
- Detectar automáticamente el número de columnas en documentos PDF.
- Clasificación de texto en imágenes de documentos.