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Detección de objetos
Este es un modelo de detección de objetos ajustado específicamente para la moda. El modelo Yolo Fashionpedia está diseñado para la detección de objetos en imágenes que contienen ropa y accesorios. Para más detalles sobre la implementación, puedes consultar el código fuente aquí. El dataset utilizado para su entrenamiento está disponible aquí.
Como usar
Para usar este modelo necesitas seguir las siguientes instrucciones:
1. Descarga el modelo desde Hugging Face.
2. Configura tu entorno con PyTorch.
3. Utiliza las categorías soportadas para analizar imágenes de moda.
4. Aún no está disponible para la API de Inferencia (serverless) debido a la baja frecuencia de uso, pero puedes desplegarlo usando Inference Endpoints (dedicado).
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- PyTorch
- Soporte para múltiples categorías de moda
Casos de uso
- Detección de prendas y accesorios en imágenes de moda
- Clasificación de diferentes tipos de ropa y accesorios en tiendas de moda online
- Análisis de imágenes para aplicaciones de recomendación de moda