GPT2-qa

vaibhav9

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión afinada de gpt2 en el dataset None. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 4.2957.

Como usar

El siguiente modelo se puede usar para responder preguntas dentro de los textos proporcionados en el contexto. Algunos ejemplos de uso son:
- Pregunta: ¿Dónde vivo?
  - Contexto: Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín.

- Pregunta: ¿Dónde vivo?
  - Contexto: Mi nombre es Sarah y vivo en Londres.

- Pregunta: ¿Cómo me llamo?
  - Contexto: Mi nombre es Clara y vivo en Berkeley.

- Pregunta: ¿Qué nombre también se usa para describir la selva amazónica en inglés?
  - Contexto: La selva amazónica (portugués: Floresta Amazônica o Amazônia; español: Selva Amazónica, Amazonía o usualmente Amazonia; francés: Forêt amazonienne; holandés: Amazoneregenwoud), también conocida en inglés como Amazonia o la Amazonas Jungle, es un bosque húmedo de hoja ancha que cubre la mayor parte de la cuenca del Amazonas en América del Sur.

Funcionalidades

Transformers
PyTorch
TensorBoard
Generador de texto
Entrenado con Trainer
Extremos de inferencia
Licencia MIT
Compatibilidad con regiones: US

Casos de uso

Respuestas a preguntas basadas en contexto dentro de documentos.
Generación de texto.
Ajuste fino y despliegue en extremos de inferencia.