cppe5_use_data_finetuning

urbanManul

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

### Hiperparámetros usados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 100

### Versión de frameworks utilizados:
- Transformers 4.34.1
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.14.6
- Tokenizers 0.14.1

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
PyTorch
Generado a partir del Entrenador

Casos de uso

Este modelo se puede utilizar para tareas de detección de objetos en diversas aplicaciones.