klue-roberta-finetuned-korquad-v2
uomnf97
Pregunta y respuesta
Este modelo se ha creado utilizando 'klue/roberta-large' entrenado en 27,423 datos de la versión 2.1 del conjunto de datos KorQuAD para la comprensión de lectura en coreano.
Como usar
from transformers import AutoConfig, AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
config = AutoConfig.from_pretrained('uomnf97/klue-roberta-finetuned-korquad-v2')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('uomnf97/klue-roberta-finetuned-korquad-v2')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('uomnf97/klue-roberta-finetuned-korquad-v2', config=config)
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Transformers
- PyTorch
- Entrenado con KorQuAD v2.1
- Compatible con puntos de inferencia
Casos de uso
- Comprensión de lectura automática en coreano
- Generación de respuestas a preguntas en coreano
- Implementación en puntos de inferencia dedicados