unitary/unbiased-toxic-roberta

# instalar detoxify

pip install detoxify

from detoxify import Detoxify

# cada modelo toma una cadena o una lista de cadenas

results = Detoxify('original').predict('example text')

results = Detoxify('unbiased').predict(['example text 1','example text 2'])

results = Detoxify('multilingual').predict(['example text','exemple de texte','texto de ejemplo','testo di esempio','texto de exemplo','örnek metin','пример текста'])

# opcional para mostrar resultados de manera ordenada (es necesario pip install pandas)

import pandas as pd

print(pd.DataFrame(results, index=input_text).round(5))