uf/Counterfeit-V3.0
uf
Texto a imagen
Counterfeit-V3.0 es un modelo de texto a imagen alojado en Hugging Face, compatible con Diffusers y StableDiffusionPipeline. Está orientado a generar imágenes a partir de prompts descriptivos y no tiene tarjeta de modelo publicada en el contenido proporcionado.
Como usar
Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("uf/Counterfeit-V3.0", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de texto
- Compatible con la librería Diffusers
- Puede cargarse mediante DiffusionPipeline de Hugging Face
- Usa StableDiffusionPipeline como pipeline asociado
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia en la página proporcionada
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de descripciones textuales
- Probar flujos locales de Stable Diffusion con Diffusers
- Integrar generación de imágenes en notebooks como Google Colab o Kaggle
- Usar el modelo en aplicaciones locales compatibles como Draw Things o DiffusionBee