TunBERT
tunis-ai
Clasificación de texto
Esta es una versión convertida de TunBERT de Instadeep de nemo a safetensors.
Como usar
Cómo cargar el modelo
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("not-lain/TunBERT")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("not-lain/TunBERT",trust_remote_code=True)
Cómo usar el modelo
text = "[insert text here]"
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
output = model(**inputs)
O puedes usar el pipeline:
from transformers import pipeline
pipe = pipeline(model="not-lain/TunBERT",tokenizer = "not-lain/TunBERT",trust_remote_code=True)
pipe("text")
IMPORTANTE:
Asegúrate de habilitar trust_remote_code=True
Funcionalidades
- Clasificación de Texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- BERT
- código personalizado
Casos de uso
- Clasificación de texto en árabe