tsqn/Z-Image-Turbo_fp32-fp16-bf16_comfyui

tsqn

Texto a imagen

Versión para ComfyUI de Z-Image-Turbo, un modelo de difusión de texto a imagen basado en un Transformer de difusión de flujo único. El repositorio empaqueta pesos en formato Safetensors de archivo único y ofrece variantes fp32, fp16 y bf16 para ejecutar Z-Image-Turbo en flujos de trabajo de ComfyUI.

Como usar

Flujos de trabajo de ComfyUI: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/
Citas incluidas en la tarjeta del modelo:
@article{team2025zimage,
  title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
  author={Z-Image Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
  year={2025}
}

@article{liu2025decoupled,
  title={Decoupled DMD: CFG Augmentation as the Spear, Distribution Matching as the Shield},
  author={Dongyang Liu and Peng Gao and David Liu and Ruoyi Du and Zhen Li and Qilong Wu and Xin Jin and Sihan Cao and Shifeng Zhang and Hongsheng Li and Steven Hoi},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22677},
  year={2025}
}

@article{jiang2025distribution,
  title={Distribution Matching Distillation Meets Reinforcement Learning},
  author={Jiang, Dengyang and Liu, Dongyang and Wang, Zanyi and Wu, Qilong and Jin, Xin and Liu, David and Li, Zhen and Wang, Mengmeng and Gao, Peng and Yang, Harry},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.13649},
  year={2025}
}

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto.
Modelo de difusión de tipo Text-to-Image.
Distribución como archivo único Safetensors.
Variantes de precisión fp32, fp16 y bf16.
Integración orientada a ComfyUI.
Basado en Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo.
Licencia Apache 2.0.
Relacionado con los trabajos Z-Image, Decoupled DMD y Distribution Matching Distillation Meets Reinforcement Learning.

Casos de uso

Crear imágenes desde prompts en inglés dentro de ComfyUI.
Probar Z-Image-Turbo en flujos locales con pesos Safetensors.
Comparar variantes de precisión fp32, fp16 y bf16 según memoria, rendimiento y compatibilidad del hardware.
Experimentar con un modelo Turbo de generación de imágenes basado en destilación y técnicas de distribución matching.