Tristan/gpt2_reward_summarization
Tristan
Clasificación de texto
Este modelo es parte de la colección de modelos de Hugging Face, específicamente diseñado para la clasificación de texto. Utiliza la arquitectura GPT-2 con recompensas para la summarización y aprovecha la biblioteca Transformers de PyTorch. Es compatible con AutoTrain y Endpoints de Inferencia, y se puede desplegar en la región de EE.UU.
Como usar
Para usar este modelo, puedes interactuar con él utilizando la API de Inferencia o desplegarlo en Endpoints de Inferencia dedicados. Aquí hay un ejemplo de entrada de texto:
I like you. I love you
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Utiliza arquitectura GPT-2
- Compatible con AutoTrain
- Compatibilidad con Endpoints de Inferencia
- Implementación en la región de EE.UU.
Casos de uso
- Clasificación de texto
- Summarización de textos largos
- Generación de texto basado en entrada previa