detr-resnet-50_finetuned_cppe5

tosa-no-onchan
Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de tosa-no-onchan/detr-resnet-50_finetuned_cppe5 en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

inference API Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API (sin servidor) aún. Aumente su visibilidad social y verifique más tarde, o despliegue en Inference Endpoints (dedicados).

Hiperparámetros de entrenamiento

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam (con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08)
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP

Resultados del entrenamiento

  • Transformers: 4.42.3
  • Pytorch: 2.3.1+cu121
  • Datasets: 2.20.0
  • Tokenizers: 0.19.1

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
Compatibilidad con TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Detección de objetos en tiempo real
Aplicaciones de visión por computadora
Sistemas de seguridad
Análisis de imágenes